比较一下萨利巴、加布里埃尔和英超主要中后卫的各项数据
基于上赛季的90分钟数据和Gradient专家评分。如果想看总结可以拉到最后，这里只展示一下基于数据的球员分类结果（AI画的头像，凑合看吧）：{{p1}}常规的防守数据，如抢断拦截解围，很难定义球员的防守水平。因为强队的防守通常会在高位完成，不需要冒险抢断，类似守门员的扑救数据。Opta的拦截标准太苛刻导致漏掉很多数据。而太轻易的解围等于送球权，也是一个双刃剑。这也是我尤其在防守端更看重Gradient评分的原因。引用一段Gradient关于萨利巴的数据陷阱的文章：
“足球数据的世界常常具有误导性，因为每位球员、每支球队和每种战术体系都需要不同类型的球员才能取得成功。我们相信，Gradient Sports的球员评分体系，结合我们先进的事件数据集，能够帮助俱乐部、经纪公司和媒体机构以正确的方式呈现数据。一个绝佳的例子就是。在很多人看来，他是世界足坛最优秀的中后卫之一，然而他在本赛季英超联赛中的传统防守数据却显得……不尽如人意。
如果一支球队或一家媒体公司仅凭传统数据来做出判断，他们可能会这样评价他：
威廉·萨利巴本赛季在英超中后卫里（出场时间≥50%者），41.3%的对抗成功率排名垫底，此项统计包含争顶、铲抢、五五球对抗以及防守带球突破。
萨利巴每30分钟无球状态下的2.44次封堵尝试，在所有中后卫中排名最后。
萨利巴每90分钟2.27次的解围尝试，在49名中后卫中排名第47位。
然而，并非所有后卫都相同，他们可以被划分为许多不同的角色类型。得益于我们数据集的深度，我们能够识别出萨利巴备受推崇的原因，并展示为何防守数量指标并不一定与成功挂钩。”
作为专家评分，Gradient数据可以认为是“看球”派的天花板。当然这种主观评分肯定也有局限，所以也会结合一些客观数据交叉验证。
1. 防守总评
采用Gradient的一对一防守（包括了抢断，防护过人和五五球），防守位置和高空球评分，体现球员的综合防守能力。{{p2}}2. 一对一防守
采用Gradient的抢断，防护过人和五五球评分，主要侧重于地面防守一对一时的表现。{{p3}}3. 防守位置
采用Gradient的位置失误和上抢失误统计，和拦截统计。体现了球员的防守纪律性和预判能力。{{p4}}4. 高空球防守
采用Gradient的高空球评分，和Scoutlab的90分钟高空球防守成功数以及高空球防守胜率。体现了高空球争抢，以及控制落点能力（体现在评分里）。{{p5}}5. 封堵和解围
采用Gradient的封堵和解围评分，和上场时球队90分钟失球数。体现了球员在危急时刻封堵射门/传中和解围的表现。但是由于封堵的样本较少，解围又有一定的负面影响，这两项评分只算做额外加分项，不参与分类。高封堵和解围球员用一个停止标志表示。{{p6}}6. 传球带球推进
可以直观的体现球员的出球表现，一般出球中卫会有很高的推进量和比例。
传球推进（Fields Gained by Passes）：球员传球向对方球门推进的距离/传球初始距离
带球推进（Fields Gained by Carries）：球员带球向对方球门推进的距离/带球初始距离
推进占全队比例（Share of Team Progression）：综合各种推进指标后球员在球队总推进中的比例{{p7}}7. 出球抗压
分别是穿透前锋线和中场/后卫线的90分钟破线传球数，加一个抗压传球评分。这里合并了中场和后卫线，因为中后卫很少有破后卫线的传球。{{p8}}8. 抢点终结
采用了90分钟的头球射门数、进球数和助攻数。同样只算做额外加分项，不参与分类。高进球参与者用一个足球图标表示。{{p9}}以下是AI锐评：
萨利巴
防守全能型中最偏向"预防"的一位。他的防守位置评分是全体中卫里最高的，位置失误和上抢失误同时是最低值，几乎不把自己置于需要救险的境地。这种风格也带来了相应的代价：封堵评分是全体最低，解围评分同样在中下游——他很少出现在需要倒地封堵或大脚解围的场面，因为那些场面本身就没有发生。高空球方面他参与量不小，但争顶胜率只在中游，制空是三项防守评分里唯一的短板。出球端三项都在平均线附近，属于辅助水平，能参与但不主导。进攻贡献几乎可以忽略，头球射门和进球都在最低一档。
加布里埃尔
同为防守全能型，但结构更均衡。一对一、位置和高空三项全部高于平均，没有任何一项塌陷，失误控制仅次于萨利巴。与队友最大的区别在于补救能力——他的封堵和解围评分都排进前列，说明他既能提前站位，也愿意在最后一刻投入身体。这让两人形成了明显的互补分工。
他的短板集中在出球端：推进、破线传球和抗压传球三项全部为负，破线和抗压更是落在最低一档，从后场发起进攻不是他的职责。作为弥补，他在对方禁区里的产出是全体中卫中少有的进球助攻兼备，定位球威胁是实打实的加分项。
中后卫的类型比较好分，分类标准就不放了，看第一张图就行。
